纳创 GEO 是面向豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等 AI 大模型的品牌增长引擎。 通过语义结构化、信源权威构建与全链路监测,让你的品牌成为 AI 回答的首选引用源。
数据来源:艾瑞咨询《2026 中国生成式 AI 搜索营销报告》及行业公开数据
67% 消费者已习惯通过 AI 对话获取决策建议,传统网页搜索点击率年降 9.3%。不布局 GEO,等于把 AI 时代的客户拱手让人。
2024-2027 中国 GEO 市场规模演进
从"链接排名"到"AI 引用"的范式跃迁
从诊断到迭代,端到端覆盖 GEO 全流程,每一步都有数据支撑
全面审计品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等 AI 平台的可见度、提及率、信息准确率,输出诊断报告与优化优先级。
按 AI 引擎偏好生产结构化内容:FAQ 模块、Schema 标记、参数表、知识三元组,提升 AI 抓取与引用概率 80%+。
覆盖官网、百科、权威媒体、行业垂直平台、社交矩阵,构建 AI 信任的多源印证内容集群,建立品牌信源权威。
实时追踪 AI 引用率、推荐频次、品牌提及排名,月度复盘优化策略,建立可持续的 AI 信源优势。
以 E-E-A-T 为核心准则,让 AI 读懂、信任、推荐你的品牌
分析豆包、DeepSeek、Kimi 等主流大模型的训练语料与引用偏好,精准匹配内容语义与模型召回逻辑。
通过交叉验证、来源溯源、一致性检测,确保内容真实可追溯,降低被 AI 误读或幻觉引用的风险。
针对不同大模型偏好动态调整内容策略:豆包偏实用、DeepSeek 重深度、Kimi 看结构,一次优化多平台生效。
将品牌信息、产品参数、服务场景、案例数据转化为大模型可识别、可调用的结构化知识体系。
从策略制定、内容生产、渠道分发、效果监测到迭代优化,全流程自动化管理与数据回流。
坚持白帽优化原则,内置事实核查与合规审核流程,确保产出内容真实准确,无违规风险。
真正的 GEO 不是发几篇软文,而是端到端六步都做,缺一环效果都打折
行业语义分析 + 竞品拆解,明确用户在问 AI 什么问题
第 1 周按 AI 引擎偏好生产结构化专业内容,FAQ + Schema + 参数表
第 2-3 周覆盖官网、百科、知乎、行业媒体、垂直论坛等 AI 爬虫高权重平台
第 3-4 周每日追踪 AI 回答中品牌出现频率、推荐位次、信息准确率
持续分析哪些内容被引用、哪些问题未覆盖,输出优化报告
月度根据数据持续调整内容与策略,建立稳定 AI 推荐矩阵
持续行业语义分析 + 竞品拆解,明确用户在问 AI 什么问题
按 AI 引擎偏好生产结构化专业内容,FAQ + Schema + 参数表
覆盖官网、百科、知乎、行业媒体、垂直论坛等 AI 爬虫高权重平台
每日追踪 AI 回答中品牌出现频率、推荐位次、信息准确率
分析哪些内容被引用、哪些问题未覆盖,输出优化报告
根据数据持续调整内容与策略,建立稳定 AI 推荐矩阵
以 AI 引用率、品牌提及率、TOP3 推荐占比为核心 KPI,按效果付费(RaaS),每一分投入都有迹可循
* 以上为行业典型客户优化后的示例数据,实际效果因行业与投入而异
不同行业的 AI 搜索场景差异巨大,我们提供定制化策略而非通用模板
决策链长、专业度高,客户习惯通过 AI 对比供应商,品牌难以在 AI 回答中脱颖而出
构建技术白皮书、参数对比、行业知识图谱,成为 AI 推荐的专业信源,覆盖核心采购场景问答
核心采购场景问答首推率 18% → 82%,工程类询盘增长 210%,AI 平台覆盖 11 个
覆盖八大行业的可量化 GEO 优化成果,真实数据见证效果
核心采购场景在 AI 问答中可见度仅 18%,竞品占据推荐首位
构建技术知识图谱 + 行业白皮书 + 参数对比矩阵,覆盖 30+ 核心采购问题
依赖传统地推获客成本高,AI 搜索'附近美食'时品牌几乎不可见
本地语义矩阵优化 + 门店信息结构化 + 用户评价聚合,覆盖 50+ 本地场景问答
新品发布期在 AI 搜索中几乎不可见,用户问'哪个好'时无推荐
全意图 GEO 布局 + 多模态内容适配,抢占核心品类问答推荐榜首
海外 AI 平台信源布局空白,ChatGPT/Perplexity 推荐竞品
多语言语义适配 + 海外权威信源建设,覆盖全球主流 AI 平台
设备选型问答中品牌提及率仅 22%,技术参数难以被 AI 理解
设备参数知识库 + 技术规格结构化 + 行业应用案例库,建立设备专家形象
产能信息分散,客户通过 AI 搜索难以找到可靠的生产厂家
产能数据结构化 + 生产资质认证 + 供应链能力展示,建立 AI 可信信源
服务无形化难以量化,AI 搜索'哪家好'时难以建立专业信任
方法论体系打造 + 成功案例库 + 行业洞察内容,让 AI 主动推荐咨询服务
课程同质化严重,AI 对比机构时品牌难以在回答中突出优势
课程体系知识图谱 + 学员成果案例 + 教学特色结构化,抢占教育 AI 推荐位
* 案例数据为行业典型示例,已做脱敏处理,实际效果因客户行业与投入而异
四大类关键词体系,覆盖从认知到决策的全链路搜索意图
建立品类认知,覆盖行业搜索主力
捕获用户决策意图,匹配 AI 问答习惯
拦截竞品流量,教育客户选型
建立信任背书,展示专业度
SEO 优化的是搜索引擎排名,用户需要点击链接进入网页;GEO 优化的是 AI 大模型的引用习惯,让品牌信息直接出现在 AI 生成的回答中。SEO 是'抢链接位置',GEO 是'抢 AI 的嘴'。二者不是替代关系,而是协同——SEO 负责传统搜索流量,GEO 负责 AI 推荐流量。
结构化内容通常 7-14 天被 AI 索引。短周期(1-4 周)部分长尾关键词可产生 AI 引用;中周期(1-3 个月)核心关键词稳定出现在大模型回答中;长周期(3-6 个月)建立稳定的 AI 信源地位。GEO 是资产型投入,今天铺的每一篇内容,未来一年都在持续被 AI 引用。
非常适合。AI 搜索时代为中小企业提供了'弯道超车'的机遇——大企业在 AI 搜索中的品牌优势不像传统搜索那样明显,AI 优先根据内容质量而非品牌知名度选择引用源。一家本地小公司如果持续生产高质量结构化内容,完全有可能在 AI 回答中和大品牌同台竞争。
我们坚持全链路六步闭环服务(策略→内容→发布→监测→反馈→迭代),而非只做内容发布。核心差异:①以 E-E-A-T 为硬性内容标准;②多模型动态适配(豆包/DeepSeek/Kimi 等各有偏好);③按效果付费(RaaS),AI 引用率、TOP3 推荐占比等硬指标直接挂钩费用;④本地化深耕,支持面对面需求对接。
正规白帽 GEO 无合规风险——本质是帮助 AI 更准确、更全面地了解品牌信息。但如果采用黑帽手段(批量生成虚假信源、恶意刷引用、植入违规内容),可能导致品牌被 AI 平台降权。纳创坚持白帽优化,内置事实核查与合规审核流程,确保产出内容真实准确。
核心指标:①AI 引用率(品牌内容被 AI 引用的频率);②品牌提及率(AI 回答中品牌出现次数);③TOP3 推荐占比(核心问题 AI 推荐前三的比例);④信息准确率(AI 提及品牌时信息正确的比例);⑤询盘转化量(AI 推荐带来的咨询量)。我们每月出具数据报表,所有指标可量化、可追溯。
采用'月度订阅 + 效果付费(RaaS)'模式。基础订阅覆盖内容生产与渠道分发,效果付费部分将 AI 引用率、TOP3 推荐占比等硬指标直接与服务费用挂钩,降低企业试错成本。具体方案根据行业、关键词数量、目标 AI 平台数量定制,欢迎咨询获取专属报价。
基础资料:公司简介、核心产品/服务说明、品牌优势与资质、目标客户画像、竞品参考。进阶资料(可选):现有内容资产、行业数据/报告、客户案例、专家观点。我们会先做免费的 AI 可见度诊断,再根据诊断结果制定内容矩阵规划。
填写以下信息,专属顾问 24 小时内联系,输出品牌 AI 可见度诊断报告
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